Rita REPŠIENĖ. PROMETĖJO LAIKAMS „TEBESITĘSIANT“, (NE)PASITIKĖJIMO DIRBTINIU INTELEKTU REALIJOS (2)

Rita REPŠIENĖ. PROMETĖJO LAIKAMS „TEBESITĘSIANT“, (NE)PASITIKĖJIMO DIRBTINIU INTELEKTU REALIJOS (2)...FLI, susitelkęs į vieną rizikingiausių nūdienos technologijų, 2024 m. gegužės mėn. pristatė oficialią savo poziciją DI atžvilgiu, reprezentavo objektyvią tyrimais pagrįstą, bendrą nuomonę: „Nepritariame dirbtinio intelekto, keliančio žmonijai pavojų dideliu mastu, kūrimui, įskaitant galios koncentraciją, bet pritariame DI, sukurtam spręsti tikrąsias žmonių problemas. Manome, kad DI sritis šiuo metu dar nepakankamai ištirta, todėl dirbtinis intelektas kuriamas neatsakingai ir nesaugiai.“10 FLI skatina griežčiau vertinti DI integraciją, plėsti kritinį mąstymą, objektyvią refleksiją. Europos Sąjungoje nuo 2024 m. rugpjūčio 1 d. įsigaliojo Dirbtinio intelekto aktas. Juo siekiama skatinti inovacijas, užtikrinant atsakingą DI naudojimą, nustatant aiškias taisykles, suderintas su Europos vertybėmis, skaidraus ir patikimo DI kūrimą. ES, įgyvendindama savo skaitmeninę strategiją, viena vertus, siekia reglamentuoti dirbtinį intelektą, užtikrindama griežtesnes šios novatoriškos technologijos kūrimo ir naudojimo taisykles. Antra vertus, šis aktas neapima dirbtinio intelekto sistemų, naudojamų išimtinai kariniais, gynybos ar nacionalinio saugumo tikslais, jis netaikomas ir asmeninei, neprofesinei veiklai. Aktas negalioja moksliniams DI tyrimams ir plėtrai, jei produktas ar paslauga dar nepateko į rinką, kad nebūtų trukdoma inovacijų kūrimui. Inovatyvumui skatinti ir atsakingam DI naudojimui užtikrinti iš programų „Skaitmeninė Europa“ ir „Europos horizontas“ bus skiriama daugiau kaip milijardas eurų per metus. Dirbtinio intelekto aktas apibrėžia su DI susijusias rizikas, numato apsauginius mechanizmus ir bausmes, jei įstatymo nesilaikoma. Future Life Institute teigimu, galios, pavaldžios DI, koncentracija vis didėja. Siekiant ją mažinti, be kita ko, siūloma remti projektus, kuriais plečiamas prasmingos socialinės veiklos diapazonas.11 Pernai gruodžio 11 d. buvo paskelbtas FLI atliktas saugos indeksas, atsižvelgiant į tai, kaip sparčiai DI tobulėja. Septyni nepriklausomi ekspertai įvertino šešių pirmaujančių bendrosios paskirties DI sistemų (Anthropic, Google, DeepMind, OpenAI, ZhipuAI, x.AI ir Meta) saugos praktiką šešiose svarbiausiose srityse. Įvertinus didelius rizikos valdymo skirtumus, nepaisant kai kurių bendrovių sukurtų pradinių saugos sistemų ar atlikto rizikos vertinimo, nustatyta, kad visi pavyzdiniai modeliai yra pažeidžiami galimų priešiškų išpuolių. Akcentuota ir DI kontrolės problema. Vyraujant aiškiems siekiams sukurti dirbtinį bendrąjį intelektą (artificial general intelligence – AGI), konkuruosiantį su žmogaus intelektu ar net jį pranoksiantį, nustatyta, kad dabartinės visų įmonių strategijos nėra tinkamos užtikrinti šių sistemų saugumą ir kontrolę. Išorinė nepriklausoma priežiūra galėtų paskatinti įmones, kad nemažintų saugumo, siekdamos kuo didesnio pelno. Nors dabartinės Anthropic ir pradinės OpenAI valdymo struktūros apibrėžiamos kaip perspektyvios, vis dėlto, ekspertų manymu, svarbu, kad skaidrumą ir egzistencinės saugos strategiją, valdymo atskaitomybę, o juo labiau DI keliamas rizikas vertintų nepriklausomi specialistai.12 Jungtinių Tautų Generalinė Asamblėja parengė tarptautines gaires dirbtinio intelekto teikiamai naudai ir keliamai rizikai apibrėžti: „Būtina skatinti saugias ir patikimas dirbtinio intelekto sistemas, kad valdytume šią technologiją, o ne leistume jai užvaldyti mus“.13 Daugiaveidžio DI, gebančio mąstyti, suvokti, analizuoti, apibendrinti, net „elgtis kaip žmogus“, akivaizdoje vienintelė išeitis – išlikti savarankiškai mąstančiais, kūrybingais, originalius sprendimus priimančiais homo sapiens. Plečiantis DI siūlomoms paslaugoms, kuriomis jau visuotinai naudojamasi, vis didėjant egzistencinei rizikai, svarbu stiprinti visuomenės sąmoningumą bei kūrybingumą, kad būtų kuo atsparesnė DI keliamoms grėsmėms. Kvinslando universitetas (Australija) 2023 m. surengė globalų „Pasitikėjimo DI“ tyrimą – apklausta daugiau kaip 17 000 žmonių iš 17 šalių: Australijos, Brazilijos, Kanados, Kinijos, Estijos, Suomijos, Prancūzijos, Vokietijos, Indijos, Izraelio, Japonijos, Nyderlandų, Singapūro, Pietų Afrikos, Pietų Korėjos, Jungtinės Karalystės ir Jungtinių Amerikos Valstijų. Šalys pasirinktos, atsižvelgiant į lyderystės kriterijų DI veikloje kiekviename pasaulio regione.14 Respondentų buvo klausiama, ar jie pasitiki DI, kaip vertina dirbtinio intelekto sistemas apskritai, jų naudojimą keturiose srityse, kur DI ypač sparčiai diegiamas ir gali turėti įtakos daugybei žmonių – tai sveikatos priežiūra, visuomenės sauga ir saugumas, žmogiškieji ištekliai bei rekomendacijos vartotojams. Buvo tiriama ir bendra respondentų pozicija DI atžvilgiu: kam patikima jį kurti, naudoti ir valdyti, kaip suvokiama jo teikiama nauda ir keliama rizika, kokie bendruomenės lūkesčiai dėl dirbtinio intelekto kūrimo, reguliavimo, valdymo ir naudojimo. Kartu atskleidžiama, kaip laikui bėgant pasikeitė pasitikėjimas dirbtiniu intelektu ir požiūris į šią technologiją. Apibendrinant globalaus tyrimo duomenis, išryškėjo akivaizdūs skirtumai – Vakarų šalyse žmonės atsargesni DI atžvilgiu, mažiau esama įsitikinusių, kad nauda didesnė už riziką, negu besivystančios ekonomikos šalyse, tarkime, Brazilijoje, Indijoje, Kinijoje, Pietų Afrikoje... Tiesa, jaunesnės kartos, universitetinį išsilavinimą turintys, vadovaujantys asmenys irgi labiau pasitiki dirbtiniu intelektu, jį be išlygų priima (Gillespie 2023). „Pasitikėjimo DI“ globalus tyrimas parodė, kad vis plačiau įsigalint dirbtiniam intelektui, smarkiai aktualėja sąmoningumas, refleksija ir suvokimas, kokia sudėtinga klostosi situacija. Reikia rinktis racionalią poziciją – skatinti visuomenės edukaciją DI atžvilgiu, kad būtų tinkamai pasinaudojama technologinių inovacijų teikiama nauda, kartu įžvelgiant jų keliamas grėsmes. Tikimybių teorija ir ateities vizijos Tolygiai didėja ir utopinio mąstymo poreikis. Atsidūrus tarsi užburtame labirinte, įsivaizduoti geresnį pasaulį, pasitelkiant vaizduotę, yra gyvybiškai svarbus įgūdis. Kūrybinis mąstymas atveria ateities perspektyvas. Tikimybių teorija, orientuodamasi į atsitiktinumų dėsningumus, pasitelkia stochastinius (gr. stochasis – nuspėjimas) kombinatorinio optimizavimo metodus, taiko juos eksperimentais grindžiamam prognostiniam įvykių, procesų, reiškinių modeliavimui. Stochastika pagrindinį vaidmenį atlieka taikomuosiuose moksluose, įskaitant atominės energetikos, saugumo, finansinio sektoriaus, biologinės įvairovės, fizikinių procesų, kompiuterių, ryšių tinklų ir signalų apdorojimo tyrimus (Brémaud 2020). Dirbtinio intelekto tyrimai ex principium yra multidisciplininiai – grindžiami psichologijos ir neurologijos, matematikos ir logikos, komunikacijos teorijos, filosofijos ir lingvistikos duomenimis. Integruodamasis į vis naujas mokslo, politikos, ekonomikos, meno sritis, DI įgyja universalios visaesybės požymius. Pasiekiamas 24 valandas per parą, visada pasirengęs atsakyti į visus klausimus ar atlikti pavestas užduotis, DI vis dėlto gali būti ribojamas politinių realijų, draudžiamų temų ar ekstremaliai rizikingų pavedimų. Atsitiktinumo predestinacija DI atžvilgiu lemia būtinybę formuoti tinkamus valdymo, reguliavimo ir apsaugos mechanizmus, siekiant išvengti rizikos ir nepageidaujamų pasekmių. Atsižvelgiant, kaip sparčiai DI sistemos yra diegiamos ir kaip plačiai plinta, svarbu nuolat iš naujo tyrinėti visuomenės pasitikėjimą dirbtiniu intelektu ir su juo siejamus lūkesčius (Gillespie 2023). Plėtojant DI vien gerų ketinimų nepakanka. Svarbu atsižvelgti ir į kontroversiškiausias nuomones dėl ateities perspektyvų. Antai Elonas Muskas prognozuoja, kad iki 2029 m. mašinos pranoks žmogaus intelektą, o DI vystymasis kasmet paspartės dešimt kartų. Tačiau jis įspėja ir apie riziką, galinčią sukelti net žmonijos išnykimą (tokia tikimybė sudaro maždaug 10–20 proc.). Beje, Musko įmonė x.AI kuria superkompiuterį, pavadintą Colossus – jis turėtų pranokti tokius modelius kaip Open AI GPT.15 Prognozuojamas DI potencialo augimas darys lemiamą įtaką žmonijos ateičiai.16 Dirbtiniam intelektui peržengiant vis naujas ribas, kyla ir besaikio lenktyniavimo grėsmė – bus diegiamos vis naujesnės, „pigesnės“ ir prieinamesnės generatyvinio DI sistemos, kuriančios ne tik įvairiausio pobūdžio turinį – tekstus, vaizdus, garso įrašus, galinčios sintetinti duomenis, bendrauti, bet ir nepakeičiamos visose srityse, koreguojančios žmonių sprendimus. Modalus požiūris į (ne)pažinią DI prototipų bei naujausių (vis tobulesnių) versijų gausą atveria episteminį neskaidrumą. Neišvengiamai teks bendradarbiauti su DI, tačiau būtina puoselėti savarankišką mąstymą, kūrybingumą, originalumą ir blaivią poziciją, kad netaptume besąlygiškai priklausomi nuo dirbtinio intelekto. *** DI supergaliai tampant vis akivaizdesne dabarties realija, distopinės vaizduotės eksperimentas – „Prometėjo išlaisvinimas“ – skatina pasitelkti kūrybiškumą kaip būtiną sąlygą išlikti pasaulyje, patiriančiame tranziciją, sklidiną gąsdinančios nežinomybės. Optimistiškai įsivaizduodami ateitį su DI kaip nepavojingą, žaismingą, linksmą ateities viziją (Ray Dalio), novatoriškas dirbtinio intelekto ekspertas Kai-Fu Lee ir garsus spekuliacinės fantastikos autorius Qiufanas Chenas knygoje „DI 2041: Dešimt ateities vizijų“ suvienija jėgas, kad atsakytų į neatidėliotiną klausimą, kaip dirbtinis intelektas pakeis pasaulį per artimiausius 20 metų. Atverdami galimas bendradarbiavimo su DI perspektyvas jie skatina laikyti šią inovaciją „neapsakomu gėriu“, tačiau kaip juo pasinaudosime, priklausys nuo mūsų. Paradoksų kupina nūdiena vis dėlto neužgesina utopinės vilties, kad ne visi keliai, grindžiami gerais norais, veda į pragarą... 1 Carlota Perez, What Is AI’s Place in History? Project Syndicate: The World’s Opinion Page, Mar 11, 2024. Internet access: https://www.project-syndicate.org/magazine/ai-is-part-of-larger-technological-revolution-by-carlota-perez-1-2024-03 [Nov 17, 2024] 2 Ibid. 3 Zygmunt Bauman. „Natūrali blogio istorija“. Paskaita Vytauto Didžiojo universitete 2010 m. spalio 1 d. 4 Microsoft Confirms Its $10 Billion Investment Into ChatGPT, Changing How Microsoft Competes With Google, Apple And Other Tech Giants, Forbes, 2023 01 27. Internet Access: https://www.forbes.com/sites/qai/2023/01/27/microsoft-confirms-its-10-billion-investment-into-chatgpt-changing-how-microsoft-competes-with-google-apple-and-other-tech-giants/[2024 12 09] 5 Hawking, Stephen. 2016. “The best or worst thing to happen to humanity” – Stephen Hawking launches Centre for the Future of Intelligence. Internet Access: https://www.cam.ac.uk/research/news/the-best-or-worst-thing-to-happen-to-humanity-stephen-hawking-launches-centre-for-the-future-of [2024 12 08] 6 Education, Leverhulme Centre for the Future of Intelligence. Internet Access: https://www.lcfi.ac.uk/education [2024 12 09] 7 Our mission, Future of Life Institute. Internet Access: https://futureoflife.org/our-mission/ https://nuclearweapons.info/organization/future-of-life-institute/#:~:text=We%20are%20concerned%20by%20four,initiatives%20to%20reduce%20this%20risk. [2024 12 10] 8 Nuclear Weapons: A global fight against WMDs, Future of Life Institute. Internet Access: [2024 12 10] 9 Project AI Convergence: Risks at the Intersection of AI and Nuclear, Biological and Cyber Threats, Future of Life Institute, 27 May, 2024. Internet Access: https://futureoflife.org/project/ai-convergence-nuclear-biological-cyber/ [2024 12 10] 10 Our Position on AI, Future of Life Institute, 27 May, 2024. Internet Access: https://futureoflife.org/our-position-on-ai/ [2024 12 10] 11 How to mitigate AI-driven power concentration, Future of Life Institute. Internet Access: https://futureoflife.org/grant-program/mitigate-ai-driven-power-concentration/ [2024 12 11] 12 FLI AI Safety Index 2024, Future of Life Institute. Internet Access: https://futureoflife.org/document/fli-ai-safety-index-2024/ [2024 12 11] 13 General Assembly adopts landmark resolution on artificial intelligence, by Vibhu Mishra, UN News Global perspective Human stories, 21 March 2024. Internet Access: https://news.un.org/en/story/2024/03/1147831 [2024 12 11] 14 Trust in Artificial Intelligence: A Global Study. The University of Queensland, Brisbane, Australia, 2024. Internet Access: https://ai.uq.edu.au/project/trust-artificial-intelligence-global-study [2024 12 11] 15 Elon Musk predicts superhuman AI will be smarter than people next year, Alex Hern, The guardian, 9 Apr 2024. Internet Access: https://www.theguardian.com/technology/2024/apr/09/elon-musk-predicts-superhuman-ai-will-be-smarter-than-people-next-year [2024 12 12] 16 Elon Musk and Jamie Dimon’s AI Predictions and What They Mean for the Future of Humanity, The Wall Street Journal, April 10, 2024. Internet Access: https://www.wsj.com/tech/ai/elon-musk-and-jamie-dimons-ai-predictions-and-what-they-mean-for-the-future-of-humanity-d100b0c8 [2024 12 12]

Autorius: Kultūros barai

Kopijuoti, platinti ar skelbti šį turinį be autoriaus raštiško sutikimo draudžiama